改變人類的工作與生活的人工智能也正在顛覆營銷和創意。
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營銷是科學還是藝術的爭論，從來沒有像現在這樣熱烈。如果大數據和程序化購買已經讓營銷技術(Martech)在營銷圈登堂入室，那么人工智能則有可能顛覆營銷和創意。
當我們談論人工智能，人們會想到自動駕駛汽車和機器人，以及代表光明未來的《星際迷航》和預示暗黑命運的《1984》和《黑客帝國》。人工智能，左手是有形的大衛和機械姬，右手是無形的機器學習和認知科學。
人工智能技術的奇點臨近，正與消費升級亦步亦趨。
消費升級，不僅是消費品的升級，更是消費者的升級。覺醒的消費者，已經認識到廣告是假的，體驗才是真的。
在營銷的后端，自動化和智能化的客戶服務已經被證明比人類做的更好。而在營銷的前端，機器也許比人類是更靠譜的溝通專家和購物伙伴。
Gartner預測到2018年，20%的商業內容將由機器撰寫。而BBC的“機器人將接管你的工作”專題調查顯示，市場調查工作被機器代替的概率的94.2%，客戶服務的替代率為91%。
即使一向被認為人類的獨占而人工智能難以突破的那些領域，比如情感和創意，也并非不可逾越。
麥肯光明的機器人創意總監AI-CD ?以及IBM公司的Waston，也許會讓我們重新認識到人工智能不僅是工作狂，也可以是創意大師。何況，無數前輩大師都承認，創意并不是人類大腦憑空產生的虛無，而是經驗累積和聯想類比。
模仿、加強和取代
我們剛剛經歷了“互聯網+”的沖擊和洗禮，即將迎接人工智能X的顛覆和破壞。當技術的奇點臨近，我們面臨從加法到乘法的思維和工具升級。
在澳大利亞，士力架在“橫掃饑餓，做回自己”營銷主題中采用人工智能“黑科技”，推出“士力架饑餓算法(Snickers Hungerithm)”來計算整個國家的“憤怒指數”。這套算法每天將分析1萬4千條社交媒體上的帖子，并根據“國家憤怒指數”實時調整全國630家7-11連鎖店內士力架的價格，讓整個國家“橫掃饑餓，做回澳洲”。
人工智能好玩有趣，但細思恐極。
歷史的經驗告訴我們，技術和機器對人類的影響先是優化(Optimization)和提升(Augmentation)我們的工作，但自動化(Automation)將只保留少量“機器維護和保養”的工作，而最終讓大部分人無事可做。
The Drum
網站的數據顯示，人類現有一半的工作將在未來30年內被“機器”取代。
從營銷的本質來看，管理大師彼得·德魯克(Peter F. Drucker)認為營銷的終極目的是充分洞察和了解顧客。在大多數情況下，人工智能比我們更擅長數據分析和洞察工作。
全球著名信息技術、電信行業和消費科技咨詢、顧問和活動服務專業提供商IDC預測，到2020年全球將有超過一半的企業在營銷領域廣泛應用“認知營銷(Cognitive Marketing)”的“黑科技”，利用認知計算和機器學習實現數字轉型2.0。
人工智能領域專注于自然語言處理的公司Narrative Science的調查顯示，37%的受訪者宣稱他們在工作中使用人工智能，而高達88%的受訪者在不知情的情況下正在使用依賴人工智能的技術。
Narrative Science在2010 年推出的自然語言生成人工智能Quill的寫作
軟件，能把數據轉化成分析報告和商業故事。Quill不僅可以為通訊社和《福布斯》撰寫實時比賽新聞和商業報道，也可以為高盛等投資銀行撰寫研究和投資報告。
將來，被機器替代的不僅是記者和分析師，還有內容營銷產業鏈上的眾多專家和大師。
以Quill以及Wordsmith為代表的自然語言處理和深度學習人工智能將顛覆我們熟悉的
內容營銷。Narrative Science的營銷副總裁Katy De Leon在Hootsuite網站的一篇專欄文章中說，我們總是在強調“內容為王”，但更重要的是如何利用人工智能讓內容的生產自動化、個性化和規?；?。
一個企業往往有幾百甚至上千個產品SKU，絕大多數企業建立一個像樣的產品數據庫尚且困難，就更不用提為每一個產品SKU針對細分受眾甚至每一個具體客戶創建個性化內容了。
何況，人工智能讓基于數據的解釋性或分析性的報道變得更加客觀和個性化 ，也讓內容營銷更加有料和有價值。以自嗨為導向的群發微信和郵件和以自夸為目的電話銷售和客戶拜訪，反而缺乏“機器”帶給消費者的“理解”、“關愛”和“共鳴”。
除了靠文字吃飯的營銷崗位，和廣告投放相關的工作早就深受人工智能的沖擊。Emarketer2016年4月的報告顯示，67%的在線展示類廣告已經由Facebook或者RocketFuel程序化購買背后的人工智能購買。
在過去的三年中，程序化購買從小眾走向主流的原因在于，程序化購買成功減少了人類對數據流通和增值的干預，讓用戶畫像、精準投放、實時分析以及個性服務更加科學和有效。
機器比人類更高效、更少犯錯，也更加靠譜。最近飽受廣告流量“造假”質疑的Facebook應該對此深有體會。這個話題源自更宏達的母題：“機器是否比人類更加理性和高級”。從阿西莫夫的機器人三大定律和《基地》系列，到一票好萊塢的機器人主題大片，都在思考這個哲學問題。
除了內容生產和廣告購買，人工智能也正在接管我們熟悉的官微運行和內容管理。
美國波斯頓人工智能公司Cortex Automation Inc. 開發的Cortex可以完全接手小編和主頁君的大部分工作，根據用戶行為、競爭對手動向以及效果預測進行內容分發和賬戶管理。
在營銷價值鏈的前端，生產內容的機器人Quill、管理賬號的“機器人”Cortex，加上搜集網絡熱點和文章并融入到品牌內容中的“機器人”Nomibot，是“無人營銷中心”的雛形。
在營銷價值鏈的后端，人工智能對人類同行的優勢更加明顯。IDC預測到2018年，超過半數的消費者服務將有人工智能提供。
CRM領域最具分量的實力玩家之一Salesforce在今年9月份推出了人工智能Einstein，而微軟在一個月后發布了由Cortana加持的Dynamics365。
谷歌、IBM、微軟、阿里巴巴等人工智能大佬在加緊布局，4A公司也開始發力。IBM靠Watson籠絡了CRM和營銷領域的SpeechIQ以及Statsocial。技術出眾的Public.Sapient入股人工智能公司Lucid，并新設了AI部門來解決消費者和數據“洞察”問題。MDC Media Partners成了專注于人工智能的公司Born。
機器會創意?
我們最大的敵人，不是機器，而是自己的思維定式。
比如，我們一廂情愿地認為人工智能只能是人類的助手，擅長重復類和數據分析類的工作。同時，我們也在催眠自己，告訴自己機器不僅需要人類的干預和管理，也難以勝任那些需要“感性”和“創意”的工作。
今年6月，McCann Erickson在日本進行了一個有趣的實驗，也許能夠改變我們這一想法。
McCann Erickson 同時讓人工智能機器人AI-CD?和人類創意總監Mitsuru Kuramoto為億滋旗下的口香糖品牌Clorets Mint Tab策劃TVC廣告創意。兩個參賽作品同時放在網上，并邀請觀眾在線投票給更喜歡的那個。最終，AI-CD ?得到的票數竟然和人類創意總監不相伯仲，以46%對54%的微弱劣勢敗北。
品牌和
數字營銷公司Bluetext首席創意官JasonSiegel在《廣告時代(Ad Age)》網站撰文指出，除了客戶經理和創意和藝術總監暫時安全之外，乙方公司里“不高端”的創意和開發相關的工作將會被人工智能的代替。比如，人工智能
網站開發工具TheGrid，可以替代視覺設計師、UX設計師和網站開發的工作。
另一方面，創意優化的加強的工具正在讓人工智能滲透到“高端”的創意。以Flite和Thunder為代表的創意管理平臺(Creative Management Platform)正在成為和內容管理平臺CMS和
CRM平起平坐的營銷工具。
在探索人工智能的創意潛力方面，J Walter Thompson比McCann Erickson走的更遠。他們聯手微軟為客戶ING打造了3D打印作品“下一個倫勃朗(The Next Rembrandt)”，教電腦像繪畫大師倫勃朗一樣思考、創意和繪畫。
但是，無論是McCannErickson的AI-CD ?還是J Walter Thompson的“下一個倫勃朗”，都只能人工智能對人類創意的“模仿和加工”。AI-CD ?的創意基于保存著上千個視頻創意案例的數據庫，而“下一個倫勃朗”基于倫勃朗的畫作。
連線雜志聯合創始人凱文·凱利認為，人的創造力非常特殊而神秘，但其中也有著許多機械勞動。
人類可以教會人工智能進行創意和創造。例如，MIT媒體實驗室的人工智能項目“噩夢機器(Nightmare Machine)”會創造出新的恐怖的人臉和形象來嚇唬人類。 MIT的科學家認為，人類最原始的情緒比如恐懼是創意的基石，而“噩夢機器”則表明機器有可能學會理解和制造恐懼。
而未來的營銷，機器將取代人類，是機器制造的最大的恐懼。
