云計算是云儲存、云計算的統稱，近期美國媒體將其改稱為云業務。云儲存、云計算、云挖掘分析已經越來越重要。云儲存儲存什么？主要是儲存數據，儲存人們在各大
企業網站包括PC端與移動端從事商務活動、文化活動、政治活動以及吃穿住行等各種各類行為數據。通過這些數據，開展云計算、云挖掘、云分析后挖掘出一系列背后隱藏的商業需求與商業機會，特別是在金融信用方面通過大數據挖掘后能夠分析出企業個人的信用狀況，從而決定開展金融行為與交易。這是多少年沒有解決的問題。
云業務又與
人工智能等科技結合后產生出難以想象的廣闊前景?！霸啤睂槲磥沓鞘刑峁底只A設施。到2045年，估計全世界將有60億人生活在城市中。由于“云”具備存儲和分析數據的能力，智能電梯、智能停車場、無人駕駛汽車、無人駕駛空中出租車、火車和地鐵、農場和發電站都將變得更安全，并得到更好的管理。阿里巴巴的阿里云正在全力打造智慧城市，在杭州等城市運用后，僅交通通行速度就提高30%左右，近期又被馬來西亞邀請在吉隆坡打造智慧城市。
隨著數據分析、人工智能等變得可供人們使用，“云”也將為企業（尤其是中小企業）帶來變革。華為正致力于構建“行業云”：數千個獨立的“云”在一個包含不同行業階段的數字生態系統中協同工作。
大數據、云計算、云儲存將來就是如煤炭、石油一樣的新型新科技能源資源，需要全力挖掘；又如高速公路、高鐵、城市管網等設施一樣是基礎設施。
今后從規模宏觀講，就看哪個國家與企業占有大數據多，云儲存里的數據廣闊又全面，這是資源能源與基礎設施。
最主要的、也可以說是核心競爭力是云計算能力。只是擁有數據僅僅是第一步，對數據挖掘分析不出來，那么數據就是一堆破銅爛鐵。云計算才是各國各企業真正的核心競爭力。
管理數據已經成為一項非常重要的事情?！霸啤边€將幫助社會處理不斷增加的數據，包括高清視頻等。很快，推動人們對網絡帶寬和存儲容量提出更高要求的主因將不再是用戶制作的貓咪視頻，而是國際數據公司白皮書《數據時代2025》中所說的“用于非娛樂目的的圖像和視頻內容”。這方面的例子包括各種公共安全應用程序中使用的廣告和錄像?！霸啤睂①x予人們存儲不斷增加的數據并為獲得有用的見解而分析它們的能力。
“云”與人工智能產業息息相關?！霸啤睂⒅С秩斯ぶ悄艿刃屡d技術，并幫助它們適應移動設備等新平臺。2011年智能手機銷量超過個人電腦銷量時，移動設備成為世界最大的計算平臺。自然地，人工智能已設法進入手機。但智能手機會獲得電子郵件、短信和照片等很多非結構化數據。分析非結構化數據需要時間和大部分智能手機沒有的處理能力。因此，手機不得不將數據發給“云”中強大的處理器，這會放慢人工智能的反應時間。解決辦法是，在“云”和手機之間進行分工。培訓（人工智能學習的過程）將發生在“云”中。而推理（人工智能提取已學到的知識并運用它來解決實際問題的過程）將發生在手機上。智能手機將是數據的必爭之地，也是“云”未來最大的戰場。
本來自動駕駛汽車在街道和高速公路上行駛的構想離實現還很遙遠。但多虧了“云”具有的力量，這將很快實現。同智能手機一樣，汽車上有傳感器和攝像頭，會產生大量數據。這些數據大部分需要實時處理，因此緊急的工作將在車上完成。但
軟件升級和機器學習等很多任務將在“云”中完成。
目前大數據與云計算能力大致掌握在八家公司手上：蘋果公司、Facebook、谷歌母公司、微軟、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊與百度。其他小公司已經很難切入。美國有五家，中國三家，下一步就看人工智能與區塊鏈技術誰能把握住，目前看美國已經超越中國。
未來社會對云服務行業依靠越來越重要，云服務將滲透到所有領域。所有企業都應該認識到這一點，緊緊抓住這個世紀大機遇！
